ic_discentibus_b.png 81x88Discentibus: Enseñanza e investigación en línea

          


Estudios de grado y licenciatura

Ejercicios en línea      Video-Tutorial que presenta las soluciones a un ejercicio sencillo en el contexto de un diseño unifactorial. Hay cientos de ejercicios con soluciones.

Muestreo en línea      Vídeo tutorial sobre el muestreo con datos reales. Ejemplo de recogida de una nano-muestra por estudiantes universitarios de grado para sus ejercicios de clase con datos reales. Utilizan el mismo protocolo profesional que los estudiantes de máster, doctorado e investigadores.

Por ejemplo, en este artículo se han recogido muestras de España, Estados Unidos, Alemania y Brasil

Garcia, F., Serra, E., Garcia, O. F., Martinez, I., & Cruise, E. (2019). A third emerging stage for the current digital society? Optimal parenting styles in Spain, the United States, Germany, and Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(2333), 1-20.   doi:10.3390/ijerph16132333   Google Scholar   PubMed   Web of Knowledge   Scopus   ProQuest

en este otro estudio de China

Chen, F., Garcia, O. F., Fuentes, M. C., Garcia-Ros, R., & Garcia, F. (2020). Self-Concept in China: Validation of the Chinese version of the Five-Factor Self-Concept AF5 Questionnaire. Symmetry, 12(798), 1-13.   doi:10.3390/sym12050798   Google Scholar   Web of Knowledge   Scopus   ProQuest

Informe con datos reales      Video tutorial analizando datos reales. Los estudiantes universitarios de grado analizan muestras de datos de diferentes tamaños y con diferentes diseños. Preguntas y respuestas varían en cada caso. El tamaño de la muestra y la calidad de los datos condicionan que se puedan replicar los resultados más básicos de la literatura científica.




  Tablas estadísticas



Tablas clásicas

Distribución normal

Valores críticos de la distribución Chi-cuadrado

Valores críticos de la distribución t de Student

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,250 (el percentil 75,0)

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,050 (el percentil 95,0)

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,025 (el percentil 97,5)

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,010 (el percentil 99,0)

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,005 (el percentil 99,5)

Distribución F, valores críticos para alfa = 0,001 (el percentil 99,9)

Valores críticos de la distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,050 (el percentil 95,0)

Valores críticos de la distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,010 (el percentil 99,0)

Valores críticos del estadístico q del rango estudentizado (prueba de Tukey)

Valores críticos para la prueba de Dunnett

Valores críticos para la prueba de Bryant-Paulson

Valores críticos para los coeficientes de correlación de Pearson

Cálculo estadístico interactivo

Página de Excel para conocer los valores de F y los de p. Después de descargar el fichero, cambien las celdas en amarillo y aparecerá el nuevo resultado en las celdas verdes

Video tutorial para relacionar los valores de F con los de p mediante las clásicas tablas estadísticas y mediante los actuales sistemás interactivos para el cálculo estadístico

Video tutorial para calcular los valores de F a partir de la hoja de cálculo Excel

El tamaño de la muestra en el entorno de la sintaxis de SPSS. Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra desde eta cuadrado

Frías, D., Pascual, J., & García, J. F. (1996). DTM: Determinacion del tamaño de la muestra en el entorno SPSS [DTM: Determining the sample size in SPSS environment]. Psicologica, 17, 297-306.   URL   Google Scholar   ProQuest   PsyINFO   Dialnet

Descarga del programa profesional G*Power para calcular la potencia estadística (Faul, Erdfelder, Lang y Buchner [2007] tiene miles de citas en Web of Knowledge y Scopus:)

Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191.   doi:10.3758/BF03193146   PubMed   Web of Knowledge   Scopus

Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analysess. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160.   doi:10.3758/BRM.41.4.1149   PubMed   Web of Knowledge   Scopus

Descarga del programa profesional JASP para cálculos estadísticos. Es una aplicación gratuita que maneja ficheros de spss y excel directamente. Está especializado en estadística bayesiana.


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